为提升教学质量，推动人工智能通识教育的开展，11月14日，信息学部计算机教研室组织开展了“计算机与人工智能通识”课程教学研讨会。会议由学部副主任张志祥主持，学部主任王汉成及计算机教研室全体教师参加了研讨。
会议剖析当前教学中面临的挑战，并围绕课程体系、教学内容、教学方法及评价机制等进行深入探讨。与会教师一致认为，课程应兼顾信息技术与人工智能前沿，融入机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI关键技术，引导学生通过主流AI平台解决本专业的一些简单问题，理性看待技术双刃剑效应，对数据隐私、伦理道德等问题有初步的批判性思考。
与会教师探讨了课程教学模式的创新。理论教学采用模块化设计，结合案例解析；实践环节除了传统办公软件的应用外，还可以通过编程实验、AI工具操作等形式，强化动手能力。课程还将推行翻转课堂，鼓励学生课前自主学习，课堂时间侧重于互动研讨与难点突破。在考核评价方面，探讨了构建课程多元化评估体系，旨在全面考查学生的理论素养、实践能力与创新水平。
王汉成肯定了本次研讨会的成果，并对与会教师提出了一些期望。本次研讨会为“计算机与人工智能通识”课程的建设明确了路径，凝聚了共识。下一步，教研室将着力推进教学案例开发、配套教材和实践平台建设，加强师资队伍的培训和建设，以确保课程高质量实施。
此次会议的成功召开，为“计算机与人工智能通识”课程教学改革厘清了思路、凝聚了力量，也为我院通识教育体系的深化与创新注入了新的动力。
（袁鸿燕）
